红黑树是平衡二叉查找树的一种。为了深入理解红黑树,我们需要从二叉查找树开始讲起。
BST
二叉查找树(Binary Search Tree,简称BST)是一棵二叉树,它的左子节点的值比父节点的值要小,右节点的值要比父节点的值大。它的高度决定了它的查找效率。
优秀的判断力来自经验,但经验来自于错误的判断。
为什么会有这篇博客的诞生呢?故事还得从一只蝙蝠说起
…
疫情期间每天各种签到 工作的,学校的,社区的,烦不胜烦,偶尔总会忘了签到就会带来很严重的后果
GitHub 提供高级搜索方式。
一、明确搜索仓库标题、仓库描述、README
1.只想查找仓库名称包含XX的仓库。语法:
in:name 关键词
2.查找描述的内容
in:descripton 关键词
3.查README文件包含特定关键词
in:readme 关键词
二、明确搜索 star、fork 数大于多少的
stars: > 数字 关键字
2.star 数在某个区间 的XX 仓库
stars: 10..20 关键词
三、明确搜索仓库大小的
搜索限定size的仓库
size:>=5000 关键词
注意:这个数字代表K, 5000代表着5M
四、明确仓库是否还在更新维护
指定时间之前或之后创建或更新的仓库
pushed:>2019-01-03 关键字 //在xx时间后还有更新
created:>2019-01-03 关键字 //在xx时间后创建
五、明确搜索仓库的 LICENSE
寻找协议为 Apache License 2 的代码
license:apache-2.0 关键词
六、明确搜索仓库的语言
language:java 关键词
七、明确搜索某个人或组织的仓库
user:userName
user:userName language:java
org:spring-cloud
<%@ taglib uri=”http://java.sun.com/jsp/jstl/core" prefix=”c” %>
<%@ taglib uri=”http://java.sun.com/jsp/jstl/fmt" prefix=”fmt”%>
<%@ taglib uri=”http://java.sun.com/jsp/jstl/functions" prefix=”fn” %>